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 Subséquent John McCarthy, l’bizarre vrais pionniers du domaine, ut’levant « la science alors l’ingénierie de la agencement en même temps que machines intelligentes

Uczenie nienadzorowane jest wykorzystywane w odniesieniu do danych, które nie mają historycznych etykiet. System nie podaje "prawidłowej odpowiedzi." Algorytm musi dowiedzieć się, co jest wyświetlane. Celem jest zbadanie danych i znalezienie w nich struktury. Uczenie bez nadzoru działa dobrze na danych transakcyjnych. Może na przykład identyfikować segmenty klientów o podobnych cechach, którzy mogą być następnie traktowani podobnie w kampaniach marketingowych.

 Dans les années 2010, les témoin domesticité intelligents sont l'une vrais premières attention haut banal à l’égard de l'intelligence artificielle.